一條生產(chǎn)線的機(jī)器,由成千上萬種零部件組裝而成。機(jī)器的使用壽命,很大程度在于零件的好壞。
春節(jié)期間,認(rèn)識了一位在東莞生產(chǎn)精密齒輪的年輕創(chuàng)業(yè)家,28歲,工廠有近百位工人。
離江跟他算是非常有緣分的人,在聊天過程中,發(fā)現(xiàn)他在2018年引進(jìn)了兩臺光學(xué)篩選機(jī),因?yàn)樯a(chǎn)的齒輪精密度要求非常高,使用人工檢測,成本太高,效率太低。他一直有視覺檢測的需求,在一次偶然的交流會中了解了光學(xué)篩選機(jī),毫不猶豫的購買了兩臺,而非常有意思的是,恰好是小編所在公司的產(chǎn)品。
他說,精密零件在加工過程中,存在各種各樣的瑕疵,品質(zhì)管控的手段在2018年以前都以人工檢驗(yàn)為主,借助部分工裝檢具、測量儀器進(jìn)行輔助測量。那段時(shí)間太辛苦了,人力檢測成本消耗非常高。
人工檢測限制度大,員工稍不留神就極易造成不良零件的漏檢。但是機(jī)器就差別了,一臺機(jī)器的檢測效率相當(dāng)于4個(gè)員QC,精準(zhǔn)度高,并且能有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也便利生產(chǎn)時(shí)造成的缺陷做及時(shí)的調(diào)整。
是的,隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來,光學(xué)篩選機(jī),機(jī)器視覺系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè),對于零部件的檢驗(yàn)也逐步由人工檢驗(yàn)向機(jī)器視覺過渡。例如:轎車零配件尺寸查看和主動安置的完整性查看、電子安置線的元器件主動定位,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符辨認(rèn)等。
今天小編為大家?guī)硪豢罱饘倭慵y檢測案例。
大家可以仔細(xì)的看圖,這個(gè)金屬零件外貌有兩個(gè)非常大的瑕疵,大家發(fā)現(xiàn)了嗎?
(說明一下,由于加工造成的外貌紋路是正?,F(xiàn)象來的)
如果不是專業(yè)的人員,可能就認(rèn)為只有外貌劃痕一個(gè)瑕疵,還有一個(gè)瑕疵是邊沿的缺料。
這類的不良,因?yàn)榈咨嘟胀ǖ南鄼C(jī)是無法檢測的, 機(jī)器視覺,需要用到3D相機(jī)。
01
外貌劃傷
大家可以很清楚的看到該外貌劃傷和因?yàn)榧庸ぎa(chǎn)生的紋路并沒有太大區(qū)別。
都是暗色配景下的亮色。怎么辦?
但是加入了高度信息和配景處理后, 光學(xué)篩選機(jī),得到了如下圖的效果??梢郧宄o誤的找到對應(yīng)的不良。
02
邊緣的缺料
按照高度的差異,邊沿的缺料也可以不變檢測到(中間兩個(gè)小圓圈是屏蔽掉的區(qū)域)。
光學(xué)篩選機(jī)的應(yīng)用極大的提高了企業(yè)生產(chǎn)自動化水安然安祥檢測系統(tǒng)的只能水平,高效的代替人工檢測,提高效率的同時(shí)減少人力成本的消耗,用伴侶的話來說就是,這是能救我工廠一命的檢測機(jī)器,我只后悔能早點(diǎn)能認(rèn)識它——光學(xué)篩選機(jī)!